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Previsión de producción de energía

Reduce los desvíos. Maximiza resultados.

Predicción de generación solar, eólica e hidroeléctrica, con una metodología avanzada basada en IA, análisis de series temporales y modelos estadísticos para mejorar fiabilidad y toma de decisiones.

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Previsión Data-Driven de generación de energía renovable

La energía renovable es clave para el futuro, pero su generación está sujeta a la incertidumbre climática y a la volatilidad del mercado. En GNARUM llevamos más de diez años desarrollando un sistema de previsión de generación de última generación, fruto de nuestra investigación y desarrollo interno.

Combinamos los mejores modelos de predicción meteorológica, datos de generación en tiempo real de alta resolución y algoritmos avanzados de inteligencia artificial.

TECNOLOGÍAS

Impulsando las energías renovables
con previsiones avanzadas

La plataforma opera de manera integrada con múltiple granularidad, desde plantas individuales hasta portafolios agregados, ofreciendo horizontes de pronóstico a corto, medio y largo plazo.
Construida sobre una arquitectura tecnológica altamente escalable e interoperable, permite actualizaciones frecuentes de las previsiones, mediante la integración continua de datos meteorológicos y señales de las plantas, reduciendo sistemáticamente el error de predicción, gestionando riesgos y habilitando estrategias de trading y optimización de carteras basadas en datos.

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Eólica Offshore

El servicio FORECAST para instalaciones eólicas Offshore ofrece previsiones de generación de energía líderes en el sector, específicas por área y adaptadas a las conexiones agregadas de parques eólicos marinos.

Gracias a la combinación de modelos meteorológicos avanzados, datos operativos en tiempo real, ingeniería de características avanzada y modelos de aprendizaje automático de última generación, el servicio permite a los operadores de sistemas de transmisión (TSO) y agregadores gestionar eficientemente múltiples activos que comparten la infraestructura de la red marina, mejorando al mismo tiempo el desempeño del balance energético, la precisión de la planificación y la confiabilidad operativa general.

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Eólica Onshore

El servicio FORECAST para instalaciones eólicas Onshore ofrece previsiones producción de energía con una precisión líder en el sector, proporcionando previsiones específicas por instalación.

La plataforma integra modelos meteorológicos avanzados, datos de activos en tiempo real, ingeniería de características sofisticada y algoritmos de machine learning de última generación.

Gracias a técnicas de forecasting híbrido y probabilístico, permite a traders y gestores de activos minimizar el error en la predicción, gestionar riesgos y optimizar la gestión energética y las estrategias de trading en carteras de energía eólica onshore.

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Activos Solares

El servicio FORECAST para instalaciones solares ofrece previsiones altamente precisas de la producción fotovoltaica, específicas tanto a nivel individual como por área, mediante la integración de modelos avanzados para distintas configuraciones de plantas solares, junto con telemetría en tiempo real y señales del centro de control, todo respaldado por algoritmos de aprendizaje automático de última generación.

Diseñado tanto para grandes plantas fotovoltaicas conectadas a la red como para carteras de activos distribuidos, el servicio aborda los principales desafíos operativos, incluyendo la gestión de cortes de energía (curtailment), los requerimientos de servicios de balance y el cumplimiento normativo de la red.

Al aprovechar datos operativos de alta frecuencia, el sistema permite pronósticos en tiempo real, reduciendo la incertidumbre y apoyando una gestión energética confiable, eficiente y un trading continuo.

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Activos Hidroeléctricos

El servicio FORECAST para instalaciones hidroeléctricas ofrece previsiones altamente precisas y específicas sobre el caudal de agua y la generación de energía de la instalación, mediante la integración de datos avanzados en tiempo real de las plantas, así como información meteorológica e hidrológica, en modelos de pronóstico avanzados.

Esto permite a operadores, traders y gestores de activos mejorar la planificación, reducir la incertidumbre y garantizar una gestión energética confiable y eficiente de los activos hidroeléctricos.

Descubre la plataforma

FORECAST es una plataforma web avanzada que centraliza la gestión de datos maestros y de carteras, permite la integración de datos de medición y operativos —incluyendo la disponibilidad de los activos—, agiliza el envío de previsiones y ofrece una visión integral de los procesos de forecast en todos los activos. Construida sobre una arquitectura abierta y flexible, la plataforma permite además aprovechar de manera inteligente las previsiones de FORECAST junto con los de otros proveedores externos de confianza de cada cliente.

La plataforma FORECAST permite configurar el envío de previsiones en cualquier formato y a cualquier destino, con integración nativa y sin interrupciones en la plataforma TRADE desarrollada también por GNARUM.

Los roles de usuario y los controles administrativos configurables, garantizan seguridad, la gestión de los datos y la supervisión operativa, mientras que los informes detallados de los desvíos, con indicadores clave de rendimiento, ofrecen visibilidad total sobre la calidad y el desempeño de las previsiones. Además, la integración segura y continua mediante API permite un uso eficiente de las previsiones en los sistemas internos y flujos de trabajo de cada cliente.

  • Eólica / Solar / Hidroeléctrica
  • Servicio Multi-resolución
  • Short Term / Real Time / TSO
  • Granularidad - 1 H / 15 min
Opciones configurables

Nuestros servicios

Entrega de medidas

Servicio de centro de control centralizado para operaciones de telemedida, que permite una recepción continua de datos, desde los medidores de las instalaciones, con integración directa con la plataforma, facilitando así la supervisión operativa y los procesos de forecasting.

Previsiones continuas

Servicio de previsiones continuas para operar en el mercado intradiario, que, gracias a la carga constante de medidas, permite ofrecer hasta 24 actualizaciones diarias de la previsión y facilitar la operativa en la negociación continua.

Predicción con calibración probabilística

Servicio de forecasting probabilístico independiente del modelo, basado en técnicas innovadoras de Conformal Prediction (CP), que ofrece una calibración probabilística líder en el sector y una sólida cuantificación de la incertidumbre. El servicio genera intervalos de confianza altamente fiables y bien calibrados, apoyando la toma de decisiones operativas y de mercado, con enfoque en la gestión de riesgos.

Ensemble Learning

Servicio basado en aprendizaje automático, integrando las previsiones de GNARUM con las previsiones de proveedores externos de confianza, dentro de una arquitectura abierta y flexible. Al identificar y aprender patrones complejos de error en todas las fuentes de datos, nuestro ensemble genera pronósticos extremadamente precisos y fiables, superando constantemente a cualquier pronóstico individual y ofreciendo a nuestros clientes una ventaja competitiva en la planificación y gestión de energía.

Benchmarking

Servicio de monitorización e información continua de las desvíos de los predicciones entre diferentes fuentes, para apoyar la supervisión operativa y la gestión del rendimiento.

Switching

Servicio que automatiza la selección del algoritmo de predicción más eficiente para cada planta y su envío al mercado, optimizando los resultados físicos y económicos en entornos operativos ensemble con múltiples proveedores.

Caso de uso

Cómo conseguir una gestión óptima de un portfolio renovable, con las previsiones de GNARUM en un entorno multiproveedor.

Un cliente con una amplia cartera de activos eólicos, solares hidroeléctricos gestionaba manualmente las previsiones de múltiples proveedores. Gnarum incorporó esta cartera a su sistema de previsiones, automatizando la integración con otros proveedores y creando sinergias con sus propias previsiones, que impulsaron un rendimiento global sobresaliente mediante técnicas de Ensemble Learning y procesos de optimización continua.

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