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El módulo de Previsión de Precios de Energía desarrollado por Gnarum transforma los datos del mercado en información útil, permitiendo a los clientes anticipar cambios de precios, optimizar operaciones y maximizar la rentabilidad.
Book an appointment nowUna solución de predicción de precios eléctricos impulsada por IA, basada en un sistema adaptativo y auto-calibrante que integra modelos estadísticos de última generación, arquitecturas de deep learning y modelos de IA fundamentados en aprendizaje contextual. Estos componentes se combinan en un marco unificado de predicción diseñado específicamente para reaccionar rápida y robustamente tanto a la dinámica de mercado a corto plazo como a cambios estructurales en los mercados eléctricos.
Los resultados de las predicciones incluyen distribuciones de probabilidad de precios completamente calibradas, generadas mediante técnicas avanzadas de cuantificación de incertidumbre con garantías sólidas de calibración probabilística. Esto permite una predicción precisa basada en cuantiles, evaluación explícita del riesgo extremo y anticipación robusta de eventos de precios extremos, respaldando la gestión avanzada de riesgos y la optimización de estrategias de trading intradiario y a corto plazo.
Previsión de los precios del mercado eléctrico diario europeo, basada en la integración total con los operadores de sistemas de transporte (TSO) y los intercambios de energía, combinada con previsiones meteorológicas y de demanda de fundamentales de mercado propias y datos de acoplamiento transfronterizo, todo ello integrado en un motor unificado impulsado por inteligencia artificial.
La solución ofrece una precisión líder en el sector en todos los mercados europeos, proporcionando previsiones de precios probabilísticas totalmente calibradas con garantías de cobertura incondicionales y una sólida cuantificación de la incertidumbre. Su rendimiento ha sido ampliamente validado en condiciones de mercado difíciles, lo que permite anticipar de forma fiable la dinámica de los precios a corto plazo, gestionar eficazmente el riesgo extremo y optimizar las estrategias de negociación.
La solución de previsión de los fundamentos del mercado ofrece
predicciones de alta precisión sobre la demanda de electricidad y la generación renovable a nivel nacional, mediante la integración en tiempo real con los operadores de sistemas de transporte (TSO) y fuentes directas de datos del sistema, combinadas con modelos meteorológicos de primer nivel
e ingeniería de características avanzadas.
El marco incorpora datos meteorológicos de alta resolución y actualización dinámica,
que capturan los gradientes espaciales en la velocidad del viento, la irradiación solar,
la temperatura y las condiciones atmosféricas, y los mapea en una estructura nodal
que refleja la topología física del sistema eléctrico y
la distribución de la energía renovable.
La previsión de la demanda integra los efectos del calendario local, los
patrones de consumo conductual y características avanzadas a nivel nodal para capturar
la heterogeneidad espacial y temporal. Integrada en una arquitectura avanzada y unificada
de aprendizaje automático, la plataforma produce previsiones probabilísticas totalmente calibradas
con una cuantificación robusta de la incertidumbre, que abarcan horizontes a corto, medio y largo plazo de hasta seis meses y están disponibles en múltiples granularidades temporales.
Estos modelos
constituyen la columna vertebral cuantitativa del motor de previsión de precios, proporcionando las señales fundamentales que sustentan las precisas
predicciones de los precios de la electricidad en los mercados europeos.
El sistema integra una arquitectura avanzada de entrenamiento y calibración.
Desarrollado sobre los últimos avances en predicción de series temporales.
Capaces de adaptarse continuamente a los cambios de contexto del mercado.
Ofrecemos la distribución de probabilidad (P5, P10, …, P90, P95), calibrada mediante técnicas de Conformal Prediction.
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Gnarum delivers accurate, probabilistic day-ahead price forecasts for all 96 quarter-hour periods, helping traders and battery operators optimize strategies and manage risk in volatile energy markets.
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