El servicio de Predicción Energética de GNARUM permite optimizar los resultados operativos y económicos de las plantas de energía renovable, destacando por su gran fiabilidad, precisión y robustez.

La ventaja competitiva de GNARUM como proveedor de forecasting radica en los algoritmos que realizan el cálculo de la predicción. Dichos algoritmos han sido desarrollados por su departamento de I+D+i, utilizando modelos híbridos que aunan las ventajas de un enfoque físico y de un enfoque estadístico.

Los modelos integran entre otras las siguientes variables:
· Datos obtenidos mediante Modelos de Predicción Numérica (NWP, Numerical Weather Predictor)
· Históricos de datos
· Datos generados en tiempo real
· Datos Geoclimáticos



Los modelos integran entre otras las siguientes variables:

· Datos obtenidos mediante Modelos de Predicción Numérica (NWP, Numerical Weather Predictor)
· Históricos de datos
· Históricos de datos
· Datos generados en tiempo real
· Datos Geoclimáticos

Finalmente, toda esta información es implementada en modelos de redes neuronales, cuya característica principal es su capacidad de aprendizaje de las relaciones presentes entre los vectores de entrada-salida. Entrenando la red neuronal para reducir al mínimo el error de los valores de salida, es como alcanzamos resultados de predicción energética de gran precisión.


Servicios Específicos

Tecnologías de generación de energía diferentes, requieren modelizaciones matemáticas distintas para la obtención de la previsión de generación de energética, por ello GNARUM ofrece un servicio de previsión específico para cada una de ellas.






Servicios Flexibles

El servicio de Predicción Energética de GNARUM se configura específicamente atendiendo a los requerimientos del cliente. Según la tecnología de generación, el horizonte temporal y el período de refresco de datos de medida, se selecciona el algoritmo que mejores resultados ofrece al área de aplicación deseada.